Las palabras con acento diacrítico
En el artículo anterior, hablamos de las características más importantes que un programa como Lapsus debe tener, que son -en principio- las diferentes estrategias para buscar palabras mal escritas. Sin embargo, hay que analizar otras cuestiones. Por ejemplo, las palabras que pueden tener un significado diferente y escribirse idénticamente, o bien, aquellas que de acuerdo al contexto tienen o no acento ortográfico.
Por ejemplo, "tú", como en la siguiente frase: "tú eres programador"; o bien "tu", como en "tu casa me gusta". Aquí, el acento ortográfico se pone si se habla del pronombre. Lo mismo pasa con "él" y "el". También tenemos el caso de "sólo" y "solo". Y aunque sé que la Real Academia de la Lengua Española ya parece haber relajado algunas reglas, el caso tradicional es que "sólo" lleva tilde en la primera "o" si se puede sustituir por el adverbio "solamente". En caso de hablar de "solo", como en la frase: "me siento solo", no se acentúa.
¿Cómo tratar con este problema. Para que el corrector ortográfico pueda corregir estos casos, requeriría de entender contextos y esto no parece ser algo que pueda hacerse fácilmente. Hay técnicas, que incluyen "tokenizar", es decir, poner cada palabra como un token, como una partícula y ver la siguiente partícula a ver si se da que es un token conocido. Por ejemplo, si escribimos: "¿Por qué la vida tiene que ser así de injusta?", habría que considerar el token que represente al signo de interrogación que abre, seguido de dos tokenes, valga la palabreja, que serían únicos: por y qué. En este caso podríamos decir que así está bien escrito, pero si ponemos: "¿Porqué la vida tiene que ser así de injusta?", ya en este caso tendríamos no tres tokenes, sino dos: el signo de interrogación que abre y el token porqué. Esto debería ser marcado como incorrecto.
Debido a que habría que definir estos tokenes y los casos de estas palabras en particular, el sistema tendría mucho más que analizar para poder decidir si está correcta o incorrectamente escrito. Una posible solución es simplificar el problema y mandar un mensaje de alerta cuando encontremos alguna palabra en este caso. Y sí, sé que ésta no es la solución perfecta, pero en muchos casos puede ser funcional en el sentido que la mayoría de las palabras en un documento no caen en esta situación.
En los siguientes artículos nos referiremos a algunas otras técnicas, como la de los bigramas, las búsquedas binarias, entre otras cosas.
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